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mysql 索引优化实践

环境:Mysql 5.6

表:35个字段

当在字段建立索引后,使用 like **% 时,第一次查询不会使用索引,之后才会使用索引。


对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响.


create table test(

a int,

b int,

c int,

KEY a(a,b,c)

);


优: select * from test where a=10 and b>50

差: select * from test where a50


优: select * from test where order by a

差: select * from test where order by b

差: select * from test where order by c


优: select * from test where a=10 order by a

优: select * from test where a=10 order by b

差: select * from test where a=10 order by c


优: select * from test where a>10 order by a

差: select * from test where a>10 order by b

差: select * from test where a>10 order by c


优: select * from test where a=10 and b=10 order by a

优: select * from test where a=10 and b=10 order by b

优: select * from test where a=10 and b=10 order by c


优: select * from test where a=10 and b=10 order by a

优: select * from test where a=10 and b>10 order by b

差: select * from test where a=10 and b>10 order by c


索引原则


1.索引越少越好

原因:主要在修改数据时,第个索引都要进行更新,降低写速度。

2.最窄的字段放在键的左边

3.避免file sort排序,临时表和表扫描.


利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处。

所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。

如:建立 姓名、年龄、性别的复合索引。


下面是一些常见的索引限制问题


1、使用不等于操作符(<>, !=)

下面这种情况,即使在列dept_id有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描

select * from dept where staff_num <> 1000;

但是开发中的确需要这样的查询,难道没有解决问题的办法了吗?

有!

通过把用 or 语法替代不等号进行查询,就可以使用索引,以避免全表扫描:上面的语句改成下面这样的,就可以使用索引了。


Sql代码  收藏代码

select * from dept shere staff_num < 1000 or dept_id > 1000;  



2、使用 is null 或 is not null

使用 is null 或is nuo null也会限制索引的使用,因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多null,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引,会在以后的blog文章里做详细解释)。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。

解决这个问题的办法就是:建表时把需要索引的列定义为非空(not null)


3、使用函数

如果没有使用基于函数的索引,那么where子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引:

Sql代码  

select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';  


但是把函数应用在条件上,索引是可以生效的,把上面的语句改成下面的语句,就可以通过索引进行查找。

Sql代码

select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);  



4、比较不匹配的数据类型

比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。

下面的例子中,dept_id是一个varchar2型的字段,在这个字段上有索引,但是下面的语句会执行全表扫描。

Sql代码  

select * from dept where dept_id = 900198;  


这是因为oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=900198,就是3所说的情况,这样就限制了索引的使用。

把SQL语句改为如下形式就可以使用索引

Sql代码  

select * from dept where dept_id = '900198';  

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